Метод экспоненциального сглаживания
Прогноз потребления на 29 марта 2010:
График 1. Прогнозирование потребления за 0-1 час
Анологичным образом как указано выше расчитываем прогнозируемое значение потребленияпо часам
Прогноз.
Час |
Потребление, кВт |
Час |
Потребление, кВт |
0-1 |
2453,558 (2359,35) |
12-13 |
6177,997 (5304,6) |
1-2 |
2501,712 (2361,45) |
13-14 |
6728,012 (4034,1) |
2-3 |
3985,421(3476,55) |
14-15 |
6215,624027 (3267,6) |
3-4 |
4593,973 (3754,8) |
15-16 |
4060,24189 (2969,4) |
4-5 |
6672,213 (5800,2) |
16-17 |
4726,783039 (2767,8) |
5-6 |
7394,439 (8497,65) |
17-18 |
4501,625718 (2667) |
6-7 |
6802,418 (7248,85) |
18-19 |
5284,417904 (2431,8) |
7-8 |
6892,322 (7136,85) |
19-20 |
4333,632471 (2339,4) |
8-9 |
8752,017 (6382,95) |
20-21 |
3050,722833 (2321,55) |
9-10 |
6302,982 (8678,25) |
21-22 |
2171,839846 (2178,75) |
10-11 |
8182,47 (8470,35) |
22-23 |
2091,830857 (2325,75) |
11-12 |
7557,47 (8570,1) |
23-24 |
2081,204949 (2560,95) |
Проведем анализ временных рядов при помощи пакета Eviews для получения прогноза потребления электрической энергии.
1. Постановка задачи
Имеются данные о почасовом потреблении электроэнергии. Данные приведены за период от первого января 2008 года по 31 октября 2010 года (зависимая переменная). Были собраны статистические данные.
Цель исследования: изучить процесс построения и анализа эконометрической модели в пакете Econometric Views, составить, рассчитать и проанализировать модель данной проблемы; проверить адекватность модели реальной ситуации на числовых данных в среде Eviews.
Подтвердить правильность предположения о влиянии данных факторов с использованием математической модели и статистических данных.
В итоге будет выявлена статистическая значимость (незначимость) выбранных факторов.
. Статистический материал приведен в приложении.
. Построение и анализ данных в EViews
Ввод исходных данных
Данная работа осуществляется в пакете Econometric Views. Начальным этапом является ввод данных.
Создаем новый рабочий файл. В строке главного меню выбираем File/New/Workfile, после чего откроется диалоговое окно.
Ввод исходных данных
Данная работа осуществляется в пакете Econometric Views. Начальным этапом является ввод данных.
Создаем новый рабочий файл. В строке главного меню выбираем File/New/Workfile, после чего откроется диалоговое окно (рис.1):
Рис. 1
В пакете допускается восемь типов данных: