Анализ методов применяемых в системе контроллинга
Ц = 301,9 -0,00024*К
С = 630896 - 127,4*К
Ц*К = 301,9*К - 0,00024*К2
D(Ц*K)/DK = 301,9 - 0,00024*К
DC/DK = -127,4
,9-0,00024*К = -127,4
К= 1789 тыс. тонн.
Итак, оптимальный объем производства = 1789 т.
Зная размер выпуска, можно определить цену, выручку, прибыль и затраты на производство продукции.
Результаты расчетов оптимальной выручки, прибыли, затрат приведены в таблице 13.
Таким образом, применение математических методов в системе контроллинга позволило сделать следующие выводы:
Во - первых, корреляционно - регрессионный анализ показал степень точности разделения затрат на производство метионина на переменные и постоянные части.
Таблица 13 - Сравнительные данные об объемах производства по результатам предельного анализа
|
Показатель |
2010г. |
Оптимум |
Отклонение (-), (+) |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Производство продукции, т. |
1700 |
1789 |
89 |
|
Цена единицы продукции, тыс. руб. |
378,5 |
301,47 |
77,03 |
|
Затраты по полной себестоимости, тыс. руб. |
538179 |
402977,2 |
135201,6 |
|
Выручка от реализации, тыс. руб. |
643500 |
539329,83 |
104170,17 |
|
Прибыль, тыс. руб. |
105321 |
136352,43 |
31031,43 |
Во - вторых, применение предельного анализа показало, что у предприятия имеются возможности увеличивать чистую прибыль на 31031,43 тыс. рублей за счет увеличения объемов производства и реализации продукции. При этом затраты предприятия снижаются на 25 %. Оптимальная цена продукта составит 301,47 тыс. рублей, что ниже фактической цены на 77,03 тыс. руб.
Следовательно предприятие может в перспективе придерживаться стратегии, направленной на рост объемов выпуска и реализации продукции, однако необходимо при этом сохранить достигнутый уровень затрат на производство.