Этапы построения модели
Построим корреляционно - регрессионную модель доходов предприятия ООО «Ресурс».
Первые два этапа построения модели включают априорное исследование экономической проблемы и формирование перечня факторов, и их логический анализ.
Доходы комбината являются зависимой переменной y. Рассмотрим влияние на доходы предприятия следующих факторов:
x1 - затраты капитала, тыс. руб.;
x2 - фонд оплаты труда работников, тыс. руб.;
x3 - итог баланса предприятия, тыс. руб.;
x4 - объем производства, тонн.;
у - доходы предприятия, тыс. руб.
Третий этап - сбор исходных данных и их первичная обработка.
Исходные данные для выполнения многофакторного корреляционно - регрессионного анализа влияния факторов на зависимую переменную собраны в виде динамических рядов и представлены в таблице 3.1.
Матрица исходных данных, представленная в таблице 3.1, включает в себя 4 показателя - фактора и функцию (доходы предприятия - y) за 12месяцев.
Четвертый этап - спецификация функции регрессии.
Предполагаем, что имеет место множественная линейная регрессия, т. е. доходы предприятия линейно зависят от выбранных четырех факторов x1, x2, …x4. Уравнение регрессии имеет следующий вид:
,(3. 1)
где a0, a1,….a4 - параметры уравнения регрессии, подлежат оценке. [15]
Таблица 3.1
Месяц |
Переменные | ||||
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
у | |
Январь |
5057 |
1526 |
2476 |
87,19 |
7533 |
Февраль |
4359 |
1272 |
2162 |
72,66 |
6521 |
Март |
5052 |
1508 |
2235 |
85.64 |
7287 |
Апрель |
5258 |
1632 |
2656 |
90,66 |
7914 |
Май |
5174 |
1580 |
2499 |
89,22 |
7673 |
Июнь |
4984 |
1487 |
2122 |
84.49 |
7106 |
Июль |
4817 |
1422 |
2123 |
81,65 |
6940 |
Август |
5530 |
1703 |
2669 |
94,49 |
8199 |
Сентябрь |
4477 |
1279 |
2209 |
73,4 |
6686 |
Октябрь |
4768 |
1447 |
2212 |
82,22 |
6980 |
Ноябрь |
5040 |
1539 |
2419 |
86,9 |
7459 |
Декабрь |
5768 |
1780 |
2553 |
97,65 |
8321 |