Свертка локальных критериев
Локальные критерии f1 и f2 необходимо максимизировать, а f3, f4 и f5 - минимизировать, поэтому необходимо произвести свертку.
Свертка подразумевает возведение в степень (-1) тех локальных критериев, которые необходимо минимизировать (у нас это f3, f4 и f5).
Получим:
Таблица 3
|
Варианты моделей |
Локальные критерии | ||||
|
f1 |
f2 |
f3 |
f4 |
f5 | |
|
1 |
1 |
1 |
1.09 |
1.04 |
1.2 |
|
2 |
0.8 |
0.5 |
1.2 |
1.92 |
1.8 |
|
3 |
1 |
0.75 |
1 |
1 |
1.2 |
|
4 |
1 |
0.67 |
1.2 |
1.4 |
1 |
|
5 |
0.75 |
0.75 |
1 |
1 |
1.15 |
. Пункт А - сравнение без учета приоритетов локальных критериев
Рассмотрим основные схемы компромиссов, когда все локальные критерии нормализованы, то есть все имеют одинаковую размерность либо являются безразмерными величинами. Кроме того, все локальные критерии имеют одинаковую важность, и лучшим будем считать большее значение локального критерия.