Этапы построения модели

Пятый этап - оценку функции регрессии выполним с использованием программного продукта Excel 2010. Для этого исходные данные таблицы 3. 1 вводятся в электронную таблицу Excel.

Для выполнения регрессионного и корреляционного анализа в Microsoft Excel 2010 имеется набор инструментов, называемый «Пакет анализа», который может быть использован для решения сложных статистических задач. Для использования одного из этих инструментов необходимо указать входные данные и выбрать параметры, анализ которых будет проведен с помощью статистической макрофункции, и результаты будут представлены в выходном диапазоне. Некоторые инструменты позволяют представить результаты в графическом виде. [17, 19]

Проведем регрессионный анализ с помощью Microsoft Excel 2010. Для этого на панели «Анализ данных» выберем функцию «Регрессия». В результате получили таблицу, представленную на рисунке 3.1.

Рисунок 3.1. Результаты выполнения функции регрессии

Для данной регрессии коэффициент множественной корреляции равен R=1, что свидетельствует об очень высокой тесноте связи между выбранными факторами и доходами предприятия ООО «Ресурс».

Шестой этап - отбор главных факторов. Необходимо произвести отбор главных факторов, оказывающих наибольшее влияние на функцию у, т.к. модель, включающая большое количество факторов, неустойчива. Неустойчивость модели заключается в необъективном отражении изменения у при соответствующих изменениях факторов. Отбор факторов производится на основе анализа значений специальных статистических характеристик.