Анализ методов применяемых в системе контроллинга

Решение проблемы управления производством требует наличия определенного инструментария, то есть методов и способов, с помощью которых можно было бы отыскать наиболее удачный компромисс между максимальной производительностью и максимальным удовлетворением потребителя. Прежде всего, необходимо обрабатывать большое количество непрерывной информации, Поэтому управленческая информация в качестве составных частей должна включать модули управления прибылью и финансовую информационную базу для контроля и управления прибылью, доходами и затратами. Одно из основных условий получения достоверной информации о себестоимости продукции - четкое определение производственных затрат.

Предлагаемая методика учета затрат на производство - методика директ - костинг, которая основана на делении затрат на переменные и постоянные.

В связи с этим в теории классификации затрат на постоянные и переменные существует два подхода к изучению их поведения:

1 Микроэкономический;

2 Бухгалтерский.

Согласно микроэкономическому подходу поведение затрат рассматривается с учетом всех факторов. С данной точки зрения линия затрат - это кривая, которая называется кривой общих затрат.

Бухгалтерский подход во многом прагматический. Согласно этому подходу затраты упрощенно делятся на две группы: переменные и постоянные. В рамках бухгалтерского подхода применяется ряд методов разделения затрат на постоянные и переменные части: метод высшей и низшей точки объема производства за период, графический метод, МНК.

Линия затрат при наличии постоянных и переменных расходов представляет собой уравнение 1-й степени:

Y = A + B*X,(5)

Где Y - сумма затрат на производство продукции;

А - абсолютная величина постоянных расходов;

В - ставка переменных расходов на единицу продукции;

X - объем производства продукции.

Для определения параметров корреляционного уравнения чаще всего используется МНК, который лучше других методов позволяет определить влияние исследуемого признака (Xi) на результативный (Yi) при устранении влияния факторов, не несущих в себе большой значимости.

Для определения значений А (постоянная компонента затрат) и В (переменный показатель) необходимо соотнести полную себестоимость товарной продукции с объемами ее производства. Но регрессионный анализ не дает ответа на вопросы: тесная это связь или нет? решающее воздействие оказывает данный фактор на величину результативного показателя или второстепенное?

Для измерения тесноты связи между фактическим и результативным показателями определяется коэффициент корреляции по следующей формуле:

R = SX*Y - (SX* SY) /n

Ö(SX2 - S(X)2 / n) * (S(Y)2 - S(Y) 2 / n), (6)

где n - количество наблюдений (лет).

Таблица 9 - Данные для корреляционно - регрессионного анализа по производству метионина кормового